updated project structure
This commit is contained in:
@@ -108,7 +108,7 @@ def create_import_list(path, path_new, old_pairs, new_pairs, common_pairs):
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# print(import_df)
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# pd.reset_option('display.max_rows')
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# pd.reset_option('display.max_columns')
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out_path = '../GPS/outputLehrer.csv'
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out_path = '../Data/GPS/outputLehrer.csv'
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import_df.to_csv(out_path, sep=';', index=False)
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print(len(import_df))
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print('Lehrer Import Liste erzeugt')
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@@ -116,9 +116,9 @@ def create_import_list(path, path_new, old_pairs, new_pairs, common_pairs):
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def main():
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file1_path = '../GPS/gpsLnew.csv'
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file2_path = '../GPS/gpsLold2.cvs'
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file3_path = '../GPS/gpsLold.csv'
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file1_path = '../Data/GPS/gpsLnew.csv'
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file2_path = '../Data/GPS/gpsLold2.cvs'
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file3_path = '../Data/GPS/gpsLold.csv'
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common_pairs, new_pairs, old_pairs, data1, data2 = compare_csv(file1_path, file2_path)
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@@ -109,7 +109,7 @@ def create_import_list(path, path_new, old_pairs, new_pairs, common_pairs):
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# print(import_df)
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# pd.reset_option('display.max_rows')
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# pd.reset_option('display.max_columns')
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out_path = '../GPS/outputSchueler.csv'
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out_path = '../Data/GPS/outputSchueler.csv'
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import_df.to_csv(out_path, sep=';', index=False)
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print(len(import_df))
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print('Schüler Import Liste erzeugt')
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@@ -117,9 +117,9 @@ def create_import_list(path, path_new, old_pairs, new_pairs, common_pairs):
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def main():
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file1_path = '../GPS/gpsSnew.csv'
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file2_path = '../GPS/gpsSold2.cvs'
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file3_path = '../GPS/gpsSold.csv'
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file1_path = '../Data/GPS/gpsSnew.csv'
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||||
file2_path = '../Data/GPS/gpsSold2.cvs'
|
||||
file3_path = '../Data/GPS/gpsSold.csv'
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common_pairs, new_pairs, old_pairs, data1, data2 = compare_csv(file1_path, file2_path)
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26
first_try/main.py
Normal file
26
first_try/main.py
Normal file
@@ -0,0 +1,26 @@
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from first_try.format_csv import *
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if __name__ == "__main__":
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oldlist = 'Data/alte-liste-utf.csv'
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newlist = 'Data/neue-liste-utf.csv'
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test = 'GPS/lehrer_HL0707113.csv_intern'
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new_test = 'GPS/gpsLold.csv'
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clean = 'GPS/gpsLold2.cvs'
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# Liste nach Fehler prüfen und Zeichen ersetzen
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check_file(test)
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format_csv(test, new_test)
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clean_data(new_test, clean)
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# path_old_csv = input('Pfad zur alten Liste eingeben eingeben: ')
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# format_csv(path_old_csv, oldlist)
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# path_new_csv = input('Pfad zur neuen Liste eingeben eingeben: ')
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# format_csv(path_new_csv, newlist)
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# Generierte Listen mit pandas öffnen
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# Spaltennamen prüfen und überflüssige Spalten löschen
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# Abgleich starten -collisions
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# TODO Testuser + Spezialfälle Raumaccounts etc. "Tafel" "Raum"
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# TODO Fehlerhafte Sonderzeichen erkennen (oxport_schueler.csv - 171)
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# TODO File / Ausgabe von Gesamten Zahlen zum Abgleich mit DryRun (ImportLines, Created, Modified, Delete)
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74
main.py
74
main.py
@@ -1,25 +1,61 @@
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from src.format_csv import *
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# -- Python Script für UCS Import -- #
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# -- by Patrick vom Hagen 2024 -- #
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# IMPORT - standard Python imports für benötigte Bibliotheken #
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import pandas as pd # pandas für Datenmanagement
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import chardet # chardet erkennt Formatierung - Umwandlung des erkannten Formats in UTF-8
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import csv # zur Verarbeitung von .csv Dateien
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import uuid # zur Generierung von neuen UUIDs
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# Flags / globale Variablen #
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del_zeros = False # Boolean, ob führende Nullen bei Klassen entfernt werden sollen
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get_typos = False # Boolean, ob geringe Unterschiede zwischen den Listen ausgegeben werden sollen
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test_user = [] # Array in dem Spezialuser gespeichert und wieder eingefügt werden
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school_id = 'HL' # HL-Tag für Klassen
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ox_context = 0 # OX Context pro Schule
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mail_quota_lul = 2048 # MailUserQuota LuL
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ox_quota_lul = 20480 # oxUserQuota LuL
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mail_quota_sus = 1024 # MailUserQuota SuS
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ox_quota_sus = 5120 # oxUserQuota LuL
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# MAIN FUNCTION START #
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if __name__ == "__main__":
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oldlist = 'Data/alte-liste-utf.csv'
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newlist = 'Data/neue-liste-utf.csv'
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||||
print("Schul-IT UCS-Import Tool:")
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test = 'GPS/lehrer_HL0707113.csv_intern'
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new_test = 'GPS/gpsLold.csv'
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clean = 'GPS/gpsLold2.cvs'
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# ----------------------------------------------------------------- #
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# Step 1 - Dateien wählen, formatieren, einlesen | Variablen setzen #
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# Liste nach Fehler prüfen und Zeichen ersetzen
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check_file(test)
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format_csv(test, new_test)
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clean_data(new_test, clean)
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# ToDo Daten mit UI einlesen
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||||
lehrer_liste_neu = "./Data/test_new.csv"
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||||
lehrer_liste_system = "./Data/test.csv"
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# path_old_csv = input('Pfad zur alten Liste eingeben eingeben: ')
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# format_csv(path_old_csv, oldlist)
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# path_new_csv = input('Pfad zur neuen Liste eingeben eingeben: ')
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# format_csv(path_new_csv, newlist)
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schueler_liste_neu = "./Data/test_new.csv"
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schueler_liste_system = "./Data/test.csv"
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# Generierte Listen mit pandas öffnen
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||||
# Spaltennamen prüfen und überflüssige Spalten löschen
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# Abgleich starten -collisions
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# TODO Testuser + Spezialfälle Raumaccounts etc. "Tafel" "Raum"
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# TODO Fehlerhafte Sonderzeichen erkennen (oxport_schueler.csv - 171)
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# Variablen füllen:
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school_id = input("Schul-ID eingeben (Format: 'HL070XXXX):")
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ox_context = input("OX-Context der Schule eingeben:")
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if input("Klassen mit führenden Nullen? (Y/N) ").lower() == "y":
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del_zeros = False
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else:
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del_zeros = True
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# ---------------------------------------------------- #
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# Step 2 - auf name, vorname reduzieren und abgleichen #
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# 2.1 Data Frames für Abgleich erstellen
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# 2.2 Datei mit gesamten Anzahlen generieren und füllen
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# 2.3 Nicht zuordnungsbare bzw. neue Einträge nach Abweichung zur Bestandsliste prüfen und ausgeben
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# UUIDs zwischenspeichern?
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# Step 3 - Import Data generieren - klasse, uuids, weiteres in einer Liste zusammenführen
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0
src/__init__.py
Normal file
0
src/__init__.py
Normal file
@@ -1,22 +0,0 @@
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# -- Python Script für UCS Import -- #
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# -- by Patrick vom Hagen 2024 -- #
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# IMPORT - standard Python imports für benötigte Bibliotheken #
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import pandas as pd # pandas für Datenmanagement
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import chardet # chardet erkennt Formatierung - Umwandlung des erkannten Formats in UTF-8
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import csv # zur Verarbeitung von .csv Dateien
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import uuid # zur Generierung von neuen UUIDs
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# Flags / globale Variablen #
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del_zeros = False # Boolean, ob führende Nullen bei Klassen entfernt werden sollen
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get_typos = False # Boolean, ob geringe Unterschiede zwischen den Listen ausgegeben werden sollen
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ox_context = 0 # OX Context pro Schule
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mail_quota_lul = 2048 # MailUserQuota LuL
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ox_quota_lul = 20480 # oxUserQuota LuL
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mail_quota_sus = 1024 # MailUserQuota SuS
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ox_quota_sus = 5120 # oxUserQuota LuL
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0
src/step1.py
Normal file
0
src/step1.py
Normal file
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