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2.3 KiB
Python
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Python
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# -- Python Script für UCS Import -- #
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# -- by Patrick vom Hagen 2024 -- #
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# IMPORT - standard Python imports für benötigte Bibliotheken #
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import pandas as pd # pandas für Datenmanagement
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import chardet # chardet erkennt Formatierung - Umwandlung des erkannten Formats in UTF-8
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import csv # zur Verarbeitung von .csv Dateien
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import uuid # zur Generierung von neuen UUIDs
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# Flags / globale Variablen #
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del_zeros = False # Boolean, ob führende Nullen bei Klassen entfernt werden sollen
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get_typos = False # Boolean, ob geringe Unterschiede zwischen den Listen ausgegeben werden sollen
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test_user = [] # Array in dem Spezialuser gespeichert und wieder eingefügt werden
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school_id = 'HL' # HL-Tag für Klassen
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ox_context = 0 # OX Context pro Schule
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mail_quota_lul = 2048 # MailUserQuota LuL
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ox_quota_lul = 20480 # oxUserQuota LuL
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mail_quota_sus = 1024 # MailUserQuota SuS
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ox_quota_sus = 5120 # oxUserQuota LuL
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# MAIN FUNCTION START #
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if __name__ == "__main__":
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print("Schul-IT UCS-Import Tool:")
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# Step 1 - Dateien wählen, formatieren, einlesen | Variablen setzen #
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# ToDo Daten mit UI einlesen
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lehrer_liste_neu = "./Data/test_new.csv"
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lehrer_liste_system = "./Data/test.csv"
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schueler_liste_neu = "./Data/test_new.csv"
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schueler_liste_system = "./Data/test.csv"
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# Variablen füllen:
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school_id = input("Schul-ID eingeben (Format: 'HL070XXXX):")
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ox_context = input("OX-Context der Schule eingeben:")
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if input("Klassen mit führenden Nullen? (Y/N) ").lower() == "y":
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del_zeros = False
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else:
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del_zeros = True
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# ---------------------------------------------------- #
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# Step 2 - auf name, vorname reduzieren und abgleichen #
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# 2.1 Data Frames für Abgleich erstellen
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# 2.2 Datei mit gesamten Anzahlen generieren und füllen
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# 2.3 Nicht zuordnungsbare bzw. neue Einträge nach Abweichung zur Bestandsliste prüfen und ausgeben
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# UUIDs zwischenspeichern?
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# Step 3 - Import Data generieren - klasse, uuids, weiteres in einer Liste zusammenführen
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