updated project structure

main.py

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-from src.format_csv import *
+########################################
+# --  Python Script für UCS Import  -- #
+# --   by Patrick vom Hagen 2024    -- #
+########################################
+
+
+###############################################################
+# IMPORT - standard Python imports für benötigte Bibliotheken #
+
+import pandas as pd  # pandas für Datenmanagement
+import chardet  # chardet erkennt Formatierung - Umwandlung des erkannten Formats in UTF-8
+import csv  # zur Verarbeitung von .csv Dateien
+import uuid  # zur Generierung von neuen UUIDs
+
+#############################
+# Flags / globale Variablen #
+
+del_zeros = False  # Boolean, ob führende Nullen bei Klassen entfernt werden sollen
+get_typos = False  # Boolean, ob geringe Unterschiede zwischen den Listen ausgegeben werden sollen
+test_user = []  # Array in dem Spezialuser gespeichert und wieder eingefügt werden
+
+school_id = 'HL'  # HL-Tag für Klassen
+ox_context = 0  # OX Context pro Schule
+mail_quota_lul = 2048  # MailUserQuota LuL
+ox_quota_lul = 20480  # oxUserQuota LuL
+mail_quota_sus = 1024  # MailUserQuota SuS
+ox_quota_sus = 5120  # oxUserQuota LuL
+
+#######################
+# MAIN FUNCTION START #
 
 if __name__ == "__main__":
-    oldlist = 'Data/alte-liste-utf.csv'
-    newlist = 'Data/neue-liste-utf.csv'
+    print("Schul-IT UCS-Import Tool:")
 
-    test = 'GPS/lehrer_HL0707113.csv_intern'
-    new_test = 'GPS/gpsLold.csv'
-    clean = 'GPS/gpsLold2.cvs'
+    # ----------------------------------------------------------------- #
+    # Step 1 - Dateien wählen, formatieren, einlesen | Variablen setzen #
 
-    # Liste nach Fehler prüfen und Zeichen ersetzen
-    check_file(test)
-    format_csv(test, new_test)
-    clean_data(new_test, clean)
+    # ToDo Daten mit UI einlesen
+    lehrer_liste_neu = "./Data/test_new.csv"
+    lehrer_liste_system = "./Data/test.csv"
 
-    # path_old_csv = input('Pfad zur alten Liste eingeben eingeben: ')
-    # format_csv(path_old_csv, oldlist)
-    # path_new_csv = input('Pfad zur neuen Liste eingeben eingeben: ')
-    # format_csv(path_new_csv, newlist)
+    schueler_liste_neu = "./Data/test_new.csv"
+    schueler_liste_system = "./Data/test.csv"
 
-    # Generierte Listen mit pandas öffnen
-    # Spaltennamen prüfen und überflüssige Spalten löschen
-    # Abgleich starten -collisions
-    # TODO Testuser + Spezialfälle Raumaccounts etc. "Tafel" "Raum"
-    # TODO Fehlerhafte Sonderzeichen erkennen (oxport_schueler.csv - 171)
+    # Variablen füllen:
+    school_id = input("Schul-ID eingeben (Format: 'HL070XXXX):")
+    ox_context = input("OX-Context der Schule eingeben:")
+    if input("Klassen mit führenden Nullen? (Y/N) ").lower() == "y":
+        del_zeros = False
+    else:
+        del_zeros = True
+
+    # ---------------------------------------------------- #
+    # Step 2 - auf name, vorname reduzieren und abgleichen #
+
+    # 2.1 Data Frames für Abgleich erstellen
+    # 2.2 Datei mit gesamten Anzahlen generieren und füllen
+    # 2.3 Nicht zuordnungsbare bzw. neue Einträge nach Abweichung zur Bestandsliste prüfen und ausgeben
+    # UUIDs zwischenspeichern?
+
+    # Step 3 - Import Data generieren - klasse, uuids, weiteres in einer Liste zusammenführen