import pandas as pd
import chardet
import csv


def check_file(path):
    with open(path, 'rb') as file:
        result = chardet.detect(file.read())

    detected_encoding = result['encoding']
    # try:
    #     pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
    # except pd.errors.ParserError as e:
    #     # Wenn ein Parserfehler auftritt, gibt eine Fehlermeldung aus
    #     print(f"Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: {e}")
    #     print()
    #     data = open(path, "r")
    #     data = ''.join([i for i in data]).replace(",", "")
    #     x = open(path, "w")
    #     x.writelines(data)
    #     x.close()
    #     print(f"Alle Kommas entfernt")


# Prüft Formatierung der CSV, formatiert diese zu utf-8 und speichert das Ergebnis als neue Liste
def format_csv(path, type):
    with open(path, 'rb') as file:
        result = chardet.detect(file.read())

    detected_encoding = result['encoding']

    # CSV-Datei mit Pandas einlesen
    # in step1 nicht notwendig, da nicht mit csv, sondern mit pandas frame gearbeitet wird
    try:
        df = pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
        print("Datei erfolgreich eingelesen.")
        df.to_csv(type, index=False, encoding='utf-8')
        print("UTF-8 Kopie erfolgreich erstellt.")

    except pd.errors.ParserError as e:
        # Wenn ein Parserfehler auftritt, gibt eine Fehlermeldung aus
        print(f"Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: {e}")


def clean_data(path, clean):
    try:
        # Lese den Header der CSV-Datei
        with open(path, 'r', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
            reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
            header = next(reader)
            # Finde die Indizes der Spalten 'Name' und 'Vorname' und 'Klasse'
            name_index = header.index('name')
            vorname_index = header.index('vorname')
            klasse_index = header.index('klasse')

            # Öffne die CSV-Datei im Schreibmodus und schreibe nur die gewünschten Spalten zurück
            with open(clean, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile2:
                writer = csv.writer(csvfile2, delimiter=';')

                # Schreibe den neuen Header mit 'Name' und 'Vorname'
                writer.writerow(['name', 'vorname', 'klasse'])
                print(name_index, vorname_index, klasse_index)
                for row in reader:
                    writer.writerow([row[name_index], row[vorname_index], row[klasse_index]])

            print(f'Nur die Spalten "Name" und "Vorname" in der CSV-Datei {path} wurden beibehalten.')

    except FileNotFoundError:
        print(f'Die Datei {path} wurde nicht gefunden.')
    except ValueError:
        print(f'Die Spalten "Name" und "Vorname" wurden nicht gefunden.')