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main.py

@@ -39,24 +39,26 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # Erstellt oder löscht Inhalte vorhandener Logdatei und loggt Konsolenausgaben
     log_file_path = 'output/log.txt'
+    import_command_path = 'output/import_command.txt'
     if os.path.exists(log_file_path):
         open(log_file_path, 'w').close()
     sys.stdout = Logger.Logger(log_file_path)
 
     print("Schul-IT UCS-Import Tool:\n")
-    dev = True  # CHANGE to "False" FOR PRODUCTION RUN <------
+    dev = False  # CHANGE to "False" FOR PRODUCTION RUN <------
 
     # ----------------------------------------------------------------- #
     # Step 1 - Dateien wählen, formatieren, einlesen | Variablen setzen #
 
     # ToDo Daten mit UI einlesen
     # lehrer_liste_neu = "./Data/SaM/export_lehrer_SaM.csv"
-    lehrer_liste_neu = "./Data/GKS/exportLuL.csv"
+    school_folder = "Lauerholz"
-    lehrer_liste_system = "./Data//GKS/systemLuL.csv"
+    lehrer_liste_neu = f"./Data/{school_folder}/export_lul.csv"
+    lehrer_liste_system = f"./Data//{school_folder}/sys_lul.csv"
     lul_out_path = 'output/outputLehrer.csv'
 
-    schueler_liste_neu = "./Data/GKS/exportSuS.csv"
+    schueler_liste_neu = f"./Data/{school_folder}/export_sus.csv"
-    schueler_liste_system = "./Data/GKS/systemSuS.csv"
+    schueler_liste_system = f"./Data/{school_folder}/sys_sus.csv"
     sus_out_path = 'output/outputSchueler.csv'
 
     # Variablen füllen:

src/generate_commands.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+def generate_commands(path, sid, context, short):
+    with open(path, 'w') as file:
+        file.write(f'sudo /usr/share/ucs-school-import/scripts/ucs-school-user-import --dry-run '
+                   f'--infile outputSchueler.csv --school HL070{sid} --source_uid hl070{sid}-student '
+                   f'--user_role student 2>&1   | tee schueler-import.log \n')
+
+        file.write(f'/usr/share/ucs-school-import/scripts/ucs-school-user-import --dry-run '
+                   f'--infile outputLehrer.csv  --school HL070{sid} --source_uid hl070{sid}-teacher '
+                   f'--user_role teacher 2>&1   | tee lehrer-import.log')
+
+        file.write('# Ohne Dry Run ausführen')
+        file.write('# Summary kopieren (sudo cp <summary path> .)')

src/merge_xlsx_sheets.py

@@ -1,11 +1,12 @@
 import pandas as pd
 
 # Laden Sie die Excel-Datei mit mehreren Seiten
-excel_file = pd.ExcelFile('C:/Users/Patrick vom Hagen/Documents/Import/GKS/GKS_alle SuS.xls')
+excel_file = pd.ExcelFile('C:/Users/Patrick vom Hagen/Documents/Import/Falkenfled/Schüler und Schülerinnen gesamt.xls')
 
 dfs = []
 for sheet_name in excel_file.sheet_names:
     df = excel_file.parse(sheet_name, skiprows=1)  # Überspringen Sie die ersten beiden Zeilen
+    df['SheetName'] = sheet_name
     dfs.append(df)
 
 # Zusammenführen der einzelnen DataFrames zu einem

src/step2.py

@@ -3,8 +3,8 @@ from Levenshtein import distance
 
 
 def compare_data(new, sys, count_test):
-    print(f"\nEinträge in Import Liste: {len(new)}")
+    print(f"\nEinträge in System Liste: {len(sys)}")
-    print(f"Einträge in System Liste: {len(sys)}")
+    print(f"Einträge in Import Liste: {len(new)}")
 
     bool_class = 'klasse' in new.columns
 
@@ -45,6 +45,6 @@ def search_typos(new, sys):
 
 
 def print_status(matches, new, old, count_test):
-    print("\nAnzahl Übereinstimmungen:", len(matches) + count_test)
+    print("\nAnzahl neuer Nutzer:", len(new))
-    print("Anzahl neuer Nutzer:", len(new))
+    print("Anzahl Übereinstimmungen:", len(matches) + count_test)
     print("Anzahl veralteter Nutzer:", len(old) - count_test)

src/step3.py

@@ -8,6 +8,7 @@ def create_uuid():
 
 def add_hl_tag(sid, row):
     klasse = str(row['klasse'])
+    klasse = klasse.lstrip('0').lower()
     if klasse != 'nan':
         return sid + '-' + klasse
 
@@ -34,6 +35,7 @@ def create_output_list(name, new, matched, dev, sid, oxc, mail_q, oxq, testuser,
     df = merch_uuids(new, matched, dev)
     df = add_school_data(df, sid, oxc, mail_q, oxq)
     df = pd.concat([df, testuser], ignore_index=True)
+    df = df[['name', 'vorname', 'klasse', 'schuelerid', 'mailUserQuota', 'oxUserQuota', 'oxContext']]
     print(f"\n{len(testuser)} Testuser angefügt - {len(df)} Einträge in {name} Liste")
     df.to_csv(out_path, sep=';', index=False)
     print(f"{name} Import CSV unter {out_path} erfolgreich erstellt!")