step1.py udated

GUI/import_gui.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+from kivy.app import App
+from kivy.uix.gridlayout import GridLayout
+from kivy.uix.image import Image
+
+
+class ImportGUI(App):
+    def build(self):
+        self.window = GridLayout()
+        self.window.cols = 3
+        self.window.add_widget(Image(source="add.png"))
+
+        return self.window
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    ImportGUI().run()

README.md

@@ -1 +1,7 @@
 # UCS Import mit Python Script
+
+© Patrick vom Hagen - 2024
+
+## Konzept
+
+Mit diesem Tool soll ein Listenabgleich zwischen einer neuen Liste einer 

first_try/format_csv.py

@@ -8,18 +8,18 @@ def check_file(path):
         result = chardet.detect(file.read())
 
     detected_encoding = result['encoding']
-    try:
+    # try:
-        pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
+    #     pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
-    except pd.errors.ParserError as e:
+    # except pd.errors.ParserError as e:
-        # Wenn ein Parserfehler auftritt, gibt eine Fehlermeldung aus
+    #     # Wenn ein Parserfehler auftritt, gibt eine Fehlermeldung aus
-        print(f"Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: {e}")
+    #     print(f"Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: {e}")
-        print()
+    #     print()
-        data = open(path, "r")
+    #     data = open(path, "r")
-        data = ''.join([i for i in data]).replace(",", "")
+    #     data = ''.join([i for i in data]).replace(",", "")
-        x = open(path, "w")
+    #     x = open(path, "w")
-        x.writelines(data)
+    #     x.writelines(data)
-        x.close()
+    #     x.close()
-        print(f"Alle Kommas entfernt")
+    #     print(f"Alle Kommas entfernt")
 
 
 # Prüft Formatierung der CSV, formatiert diese zu utf-8 und speichert das Ergebnis als neue Liste
@@ -30,6 +30,7 @@ def format_csv(path, type):
     detected_encoding = result['encoding']
 
     # CSV-Datei mit Pandas einlesen
+    # in step1 nicht notwendig, da nicht mit csv, sondern mit pandas frame gearbeitet wird
     try:
         df = pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
         print("Datei erfolgreich eingelesen.")

main.py

@@ -7,24 +7,25 @@
 ###############################################################
 # IMPORT - standard Python imports für benötigte Bibliotheken #
 
-import pandas as pd  # pandas für Datenmanagement
+from src import step1
-import chardet  # chardet erkennt Formatierung - Umwandlung des erkannten Formats in UTF-8
+import pandas as pd         # pandas für Datenmanagement
-import csv  # zur Verarbeitung von .csv Dateien
+import chardet              # chardet erkennt Formatierung - Umwandlung des erkannten Formats in UTF-8
-import uuid  # zur Generierung von neuen UUIDs
+import csv                  # zur Verarbeitung von .csv Dateien
+import uuid                 # zur Generierung von neuen UUIDs
 
 #############################
 # Flags / globale Variablen #
 
-del_zeros = False  # Boolean, ob führende Nullen bei Klassen entfernt werden sollen
+del_zeros = False           # Boolean, ob führende Nullen bei Klassen entfernt werden sollen
-get_typos = False  # Boolean, ob geringe Unterschiede zwischen den Listen ausgegeben werden sollen
+get_typos = False           # Boolean, ob geringe Unterschiede zwischen den Listen ausgegeben werden sollen
-test_user = []  # Array in dem Spezialuser gespeichert und wieder eingefügt werden
+test_user = []              # Array in dem Spezialuser gespeichert und wieder eingefügt werden
 
-school_id = 'HL'  # HL-Tag für Klassen
+school_id = 'HL'            # HL-Tag für Klassen
-ox_context = 0  # OX Context pro Schule
+ox_context = 0              # OX Context pro Schule
-mail_quota_lul = 2048  # MailUserQuota LuL
+mail_quota_lul = 2048       # MailUserQuota LuL
-ox_quota_lul = 20480  # oxUserQuota LuL
+ox_quota_lul = 20480        # oxUserQuota LuL
-mail_quota_sus = 1024  # MailUserQuota SuS
+mail_quota_sus = 1024       # MailUserQuota SuS
-ox_quota_sus = 5120  # oxUserQuota LuL
+ox_quota_sus = 5120         # oxUserQuota LuL
 
 #######################
 # MAIN FUNCTION START #
@@ -50,6 +51,8 @@ if __name__ == "__main__":
     else:
         del_zeros = True
 
+    # step1.check_file()
+
     # ---------------------------------------------------- #
     # Step 2 - auf name, vorname reduzieren und abgleichen #
 

requirements.txt

@@ -1,2 +1,5 @@
 panads
-chardet
+chardet~=5.2.0
+Kivy~=2.3.0
+pandas~=2.0.3
+Levenshtein~=0.23.0

src/step1.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import pandas as pd
+import chardet
+import csv
+
+
+# prüft aktuelles Format mittels chardet Lib
+def check_export_file(path):
+    with open(path, 'rb') as file:
+        result = chardet.detect(file.read())
+
+    detected_encoding = result['encoding']
+
+    # Try: Datei in pandas einlesen
+    try:
+        return pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
+    # Catch: zusätzliche Kommas entfernen
+    except pd.errors.ParserError as e:
+        # Wenn ein Parserfehler auftritt, gibt eine Fehlermeldung aus
+        print(f"Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: {e}")
+        print()
+        data = open(path, "r")
+        data = ''.join([i for i in data]).replace(",", "")
+        x = open(path, "w")
+        x.writelines(data)
+        x.close()
+        print(f"Alle Kommas entfernt, einlesen wir erneut versucht ...")
+        # Nach Komma Ersetzung erneut versuchen
+        try:
+            return pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
+        except pd.errors.ParserError as e:
+            print(f"Erneut Fehler in CSV-Datei: {e}")
+            print(f"Datei muss manuell geändert werden.")
+
+
+# zum Einlesen der bisherigen Systemdaten
+def create_dataframe_system(path):
+    try:
+        return pd.read_csv(path, encoding='utf')
+    except pd.errors.ParserError as e:
+        print(f"Fehler beim Einlesen der CSV")