step1.py udated

first_try/format_csv.py

@@ -8,18 +8,18 @@ def check_file(path):
         result = chardet.detect(file.read())
 
     detected_encoding = result['encoding']
-    try:
-        pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
-    except pd.errors.ParserError as e:
-        # Wenn ein Parserfehler auftritt, gibt eine Fehlermeldung aus
-        print(f"Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: {e}")
-        print()
-        data = open(path, "r")
-        data = ''.join([i for i in data]).replace(",", "")
-        x = open(path, "w")
-        x.writelines(data)
-        x.close()
-        print(f"Alle Kommas entfernt")
+    # try:
+    #     pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
+    # except pd.errors.ParserError as e:
+    #     # Wenn ein Parserfehler auftritt, gibt eine Fehlermeldung aus
+    #     print(f"Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: {e}")
+    #     print()
+    #     data = open(path, "r")
+    #     data = ''.join([i for i in data]).replace(",", "")
+    #     x = open(path, "w")
+    #     x.writelines(data)
+    #     x.close()
+    #     print(f"Alle Kommas entfernt")
 
 
 # Prüft Formatierung der CSV, formatiert diese zu utf-8 und speichert das Ergebnis als neue Liste
@@ -30,6 +30,7 @@ def format_csv(path, type):
     detected_encoding = result['encoding']
 
     # CSV-Datei mit Pandas einlesen
+    # in step1 nicht notwendig, da nicht mit csv, sondern mit pandas frame gearbeitet wird
     try:
         df = pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
         print("Datei erfolgreich eingelesen.")