step1 and main updated

main.py

@@ -44,14 +44,20 @@ if __name__ == "__main__":
     schueler_liste_system = "./Data/test.csv"
 
     # Variablen füllen:
-    school_id = input("Schul-ID eingeben (Format: 'HL070XXXX):")
+    school_id = "HL070" + input("Schul-ID eingeben HL070:")
     ox_context = input("OX-Context der Schule eingeben:")
     if input("Klassen mit führenden Nullen? (Y/N) ").lower() == "y":
         del_zeros = False
     else:
         del_zeros = True
 
-    # step1.check_file()
+    lul_new = step1.check_export_file(lehrer_liste_neu)
+    lul_sys = step1.create_dataframe_system(lehrer_liste_system)
+
+    sus_new = step1.check_export_file(schueler_liste_neu)
+    sus_sys = step1.create_dataframe_system(schueler_liste_system)
+
+    # in Datasets aufteilen - Testuser, Abgleich, UUIDs
 
     # ---------------------------------------------------- #
     # Step 2 - auf name, vorname reduzieren und abgleichen #

requirements.txt

@@ -1,5 +1,4 @@
-panads
 chardet~=5.2.0
 Kivy~=2.3.0
-pandas~=2.0.3
+pandas
 Levenshtein~=0.23.0

src/step1.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 import pandas as pd
 import chardet
-import csv
 
 
 # prüft aktuelles Format mittels chardet Lib
@@ -38,3 +37,4 @@ def create_dataframe_system(path):
         return pd.read_csv(path, encoding='utf')
     except pd.errors.ParserError as e:
         print(f"Fehler beim Einlesen der CSV")
+