updated Project Structure

Data/test.csv

@@ -0,0 +1,98 @@
+;;
+Backhaus;Tina;
+Beck;Christopher;
+Beck;Marina;
+Berger;Charlyn;
+Bernhardi;Antonia;
+Bischoff;Meike;
+Bl<EFBFBD><EFBFBD>;Anne-Kristin;
+B<EFBFBD>hm;Susanne;
+Boles;Simone Hildegard;
+Brabant;Nadja;
+Bremer;Heinz-Dieter;
+Bremer;Timo;
+Buchbinder;J<>rgen;
+B<EFBFBD>cker;Meike Charlotte;
+B<EFBFBD>nger;Birte;
+Delfs;Dorothee;
+Didt;Marlen;
+Diercks;Berit-Deike;
+Dohrendorf;Hella;
+Ehler;Patricia;
+Ehrenforth;Maike;
+Elgert;Dorit;
+Fischer;Rieke Flavia;
+Freyer;Jennifer;
+Gilbert;Amke;
+Glinzner;Sylke;
+Gosch;Christina;
+Grimm;Antonia;
+Hartmann;Marisa Sophie;
+Healy-Kloppenburg;Insa;
+Herrig;Swantje;
+Holst;Patrick;
+Iven;Meike;
+Jacke;Friederike-Lisette;
+Janshen;Friederike;
+Kaiser;Yvonne;
+Klingelh<EFBFBD>fer;Stefanie;
+Knobbe;Svenja Elena;
+Krieglstein;Lena;
+Krohn;Iwanka;
+Lang;Alisa;
+Lehnau, Dr.;Frank;
+Lippitsch;Annette;
+Llerena;Susanne;
+Markus-Schnabel;Karsten;
+Marohn;Kai;
+Martens;Annika;
+Ma<EFBFBD>mann;Jillian;
+M<EFBFBD>bius;Christina;
+M<EFBFBD>ller;Alexandra;
+M<EFBFBD>llerherm;Antje;
+M<EFBFBD>ller;Thomas;
+Neumann;Lisa Marie;
+Nicoloff;Alexandra;
+Niemann;Lara;
+Noguera Abreu;Kristina;
+Ochse;Olaf;
+Pabst;Stefan;
+Peters;Nicole;
+Piehl;Jan-Philip;
+Posselt;Janett;
+Pr<EFBFBD>fert;Birte;
+Radloff;Jannika;
+Resch;Christina Carola;
+Richter-Conrad;Barbara;
+Riedel;Dietmar;
+Ries;Claudia;
+Ritter;Ewa Joanna;
+Rohmer;Thomas;
+Rudolf;Julia;
+Schacht;D<>rthe;
+Scharfe;Sarah Marie;
+Schrader;Lea Ann;
+Schr<EFBFBD>der;Sandra;
+Schwarz;Anneli-Dorothea;
+Schwarz;Berit;
+Seebauer;Astrid;
+Seebauer;Benjamin;
+Siedtmann;Katja;
+Sommer;Alexander;
+Steiger;Lisa;
+Steinfatt;Jan Hendrik;
+Stukenbrock;Taira;
+Teichmann;Sascha;
+Tereshchenko;Oksana;
+Thiele;J<>rg;
+Thiele;Ulrike;
+Topal;Sebnem;
+Torkuhl;Clara;
+Treichel;Hannah Lena;
+Vehrs;Marian;
+Villwock;Hanno;
+Voigt;Finja;
+Wei<EFBFBD>;Lea Pauline Katharina Laetitia;
+Welder;Jennifer;
+Wolter;Michael;
+Wulf;Alexander;

main.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+from src.format_csv import *
+
+if __name__ == "__main__":
+
+    oldlist = 'Data/alte-liste-utf.csv'
+    newlist = 'Data/neue-liste-utf.csv'
+
+    test = 'Data/test.csv'
+    new_test = 'Data/test_new.csv'
+
+    # Liste nach Fehler prüfen und Zeichen ersetzen
+    check_file(test)
+    format_csv(test, new_test)
+
+    #path_old_csv = input('Pfad zur alten Liste eingeben eingeben: ')
+    #format_csv(path_old_csv, oldlist)
+    #path_new_csv = input('Pfad zur neuen Liste eingeben eingeben: ')
+    #format_csv(path_new_csv, newlist)
+
+    # Generierte Listen mit pandas öffnen
+    # Spaltennamen prüfen und überflüssige Spalten löschen
+    # Abgleich starten -collisions

src/format_csv.py

@@ -2,6 +2,25 @@ import pandas as pd
 import chardet
 
 
+def check_file(path):
+    with open(path, 'rb') as file:
+        result = chardet.detect(file.read())
+
+    detected_encoding = result['encoding']
+    try:
+        pd.read_csv(path, encoding=detected_encoding)
+    except pd.errors.ParserError as e:
+        # Wenn ein Parserfehler auftritt, gibt eine Fehlermeldung aus
+        print(f"Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: {e}")
+        print()
+        data = open(path, "r")
+        data = ''.join([i for i in data]).replace(",", "")
+        x = open(path, "w")
+        x.writelines(data)
+        x.close()
+        print(f"Alle Kommas entfernt")
+
+
 # Prüft Formatierung der CSV, formatiert diese zu utf-8 und speichert das Ergebnis als neue Liste
 def format_csv(path, type):
     with open(path, 'rb') as file:
@@ -19,22 +38,3 @@ def format_csv(path, type):
     except pd.errors.ParserError as e:
         # Wenn ein Parserfehler auftritt, gibt eine Fehlermeldung aus
         print(f"Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: {e}")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-
-    oldlist = 'Data/alte-liste-utf.csv'
-    newlist = 'Data/neue-liste-utf.csv'
-
-    # Liste nach Fehler prüfen und ggfs Zeichern ersetzen
-
-    #path_old_csv = input('Pfad zur alten Liste eingeben eingeben: ')
-    #format_csv(path_old_csv, oldlist)
-    #path_new_csv = input('Pfad zur neuen Liste eingeben eingeben: ')
-    #format_csv(path_new_csv, newlist)
-
-    # Generierte Listen mit pandas öffnen
-    # Spaltennamen prüfen und überflüssige Spalten löschen
-    # Abgleich starten -collisions
-
-