step3 started

main.py

@@ -7,7 +7,7 @@
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 # IMPORT - standard Python imports für benötigte Bibliotheken #
 
-from src import step1
+from src import step1, step3
 import pandas as pd         # pandas für Datenmanagement
 import chardet              # chardet erkennt Formatierung - Umwandlung des erkannten Formats in UTF-8
 import csv                  # zur Verarbeitung von .csv Dateien
@@ -32,6 +32,7 @@ ox_quota_sus = 5120         # oxUserQuota LuL
 
 if __name__ == "__main__":
     print("Schul-IT UCS-Import Tool:")
+    dev = True
 
     # ----------------------------------------------------------------- #
     # Step 1 - Dateien wählen, formatieren, einlesen | Variablen setzen #
@@ -45,14 +46,15 @@ if __name__ == "__main__":
     schueler_liste_system = "./Data/SaM/sys_schueler_SaM.csv"
 
     # Variablen füllen:
-    # school_id = "HL070" + input("Schul-ID eingeben HL070:")
-    # ox_context = input("OX-Context der Schule eingeben:")
-    # if input("Klassen mit führenden Nullen? (y/n) ").lower() == "y":
-    #     del_zeros = False
-    # else:
-    #     del_zeros = True
-    #
-    # print("Schul ID:", school_id, "OX-Context:", ox_context, "Nullen:", del_zeros)
+    if not dev:
+        school_id = "HL070" + input("Schul-ID eingeben HL070:")
+        ox_context = input("OX-Context der Schule eingeben:")
+        if input("Klassen mit führenden Nullen? (y/n) ").lower() == "y":
+            del_zeros = False
+        else:
+            del_zeros = True
+
+    print("Schul ID:", school_id, "OX-Context:", ox_context, "Nullen:", del_zeros)
 
     lul_new = step1.check_export_file(lehrer_liste_neu)
     print("Spalten der Import Liste - Lehrer:", lul_new.columns)
@@ -66,7 +68,6 @@ if __name__ == "__main__":
     keywords = 'Test'
     lul_testuser_df = step1.extract_testusers(lul_sys, keywords)
     # sus_testuser_df = step1.extract_testusers(sus_sys, keywords)
-    # print(lul_testuser_df)
 
     # in Datasets aufteilen - Testuser, Abgleich, UUIDs
 
@@ -79,3 +80,8 @@ if __name__ == "__main__":
     # UUIDs zwischenspeichern?
 
     # Step 3 - Import Data generieren - klasse, uuids, weiteres in einer Liste zusammenführen
+
+    # Lul: Namen + UUIDs + Testuser
+    lul_import = step3.add_school_data(lul_sys, school_id, ox_context, mail_quota_lul, ox_quota_lul)
+    # SuS: Namen + UUIDs + Klassen + Testuser
+    sus_import = step3.add_school_data(sus_sys, school_id, ox_context, mail_quota_sus, ox_quota_sus)

src/step3.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import uuid
+
+
+def create_uuid():
+    return str(uuid.uuid4())
+
+
+def merch_uuids(new, sys):
+    return 0
+
+
+def add_school_data(df, school_id, ox_context, mail_quota, ox_quota):
+    df['mailUserQuota'] = mail_quota
+    df['oxUserQuota'] = ox_quota
+    df['oxContext'] = ox_context
+    return df