pHagen/UCS_Import_Python
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Patrick
2024-02-27 19:16:32 +01:00
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29
main.py
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@@ -7,7 +7,8 @@
###############################################################
# IMPORT - standard Python imports für benötigte Bibliotheken #
from src import step1, step3
from src import step1, step2, step3
import pandas as pd # pandas für Datenmanagement
import chardet # chardet erkennt Formatierung - Umwandlung des erkannten Formats in UTF-8
import csv # zur Verarbeitung von .csv Dateien
@@ -31,19 +32,20 @@ ox_quota_sus = 5120 # oxUserQuota LuL
# MAIN FUNCTION START #
if __name__ == "__main__":
print("Schul-IT UCS-Import Tool:")
print("Schul-IT UCS-Import Tool:\n")
dev = True
# ----------------------------------------------------------------- #
# Step 1 - Dateien wählen, formatieren, einlesen | Variablen setzen #
print("Step1: Listen einlesen\n")
# ToDo Daten mit UI einlesen
# lehrer_liste_neu = "./Data/SaM/export_lehrer_SaM.csv"
lehrer_liste_neu = "./Data/Test/export_lehrer_202402121146.CSV"
lehrer_liste_system = "./Data/SaM/sys_lehrer_SaM.csv"
lehrer_liste_neu = "./Data/Test/one.csv"
lehrer_liste_system = "./Data/Test/two.csv"
schueler_liste_neu = "./Data/SaM/export_schueler_SaM.csv"
schueler_liste_system = "./Data/SaM/sys_schueler_SaM.csv"
# schueler_liste_neu = "./Data/SaM/export_schueler_SaM.csv"
# schueler_liste_system = "./Data/SaM/sys_schueler_SaM.csv"
# Variablen füllen:
if not dev:
@@ -60,21 +62,26 @@ if __name__ == "__main__":
print("Spalten der Import Liste - Lehrer:", lul_new.columns)
lul_sys = step1.create_dataframe_system(lehrer_liste_system)
sus_new = step1.check_export_file(schueler_liste_neu)
print("Spalten der Import Liste - Schüler:", sus_new.columns)
sus_sys = step1.create_dataframe_system(schueler_liste_system)
# sus_new = step1.check_export_file(schueler_liste_neu)
# print("Spalten der Import Liste - Schüler:", sus_new.columns)
# sus_sys = step1.create_dataframe_system(schueler_liste_system)
# Test- und Funktionsuser auslagern
keywords = 'Test'
keywords = ['Test', 'test', 'Raum', 'raum', 'User', 'user', 'Tafel', 'tafel', 'Admin', 'admin']
lul_testuser_df = step1.extract_testusers(lul_sys, keywords)
print("Anzahl Test- / Systemuser LuL:", len(lul_testuser_df))
# sus_testuser_df = step1.extract_testusers(sus_sys, keywords)
# print("Anzahl Test- / Systemuser SuS:", len(sus_testuser_df))
# print(lul_testuser_df)
# in Datasets aufteilen - Testuser, Abgleich, UUIDs
# ---------------------------------------------------- #
# Step 2 - auf name, vorname reduzieren und abgleichen #
print("\nStep2: Listen abgleichen")
# 2.1 Data Frames für Abgleich erstellen
step2.print_status(lul_new, lul_sys, False)
# 2.2 Datei mit gesamten Anzahlen generieren und füllen
# 2.3 Nicht zuordnungsbare bzw. neue Einträge nach Abweichung zur Bestandsliste prüfen und ausgeben
# UUIDs zwischenspeichern?
@@ -84,4 +91,4 @@ if __name__ == "__main__":
# Lul: Namen + UUIDs + Testuser
lul_import = step3.add_school_data(lul_sys, school_id, ox_context, mail_quota_lul, ox_quota_lul)
# SuS: Namen + UUIDs + Klassen + Testuser
sus_import = step3.add_school_data(sus_sys, school_id, ox_context, mail_quota_sus, ox_quota_sus)
# sus_import = step3.add_school_data(sus_sys, school_id, ox_context, mail_quota_sus, ox_quota_sus)